Baggallini Soho Backpack vs Baggallini Tillbaka till grunderna Ryggsäck

Den största skillnaden mellan Baggallini Soho ryggsäck och Baggallini Tillbaka till grunderna Ryggsäck est que le Soho ryggsäck har sidofickor (2 sidfickor) medan den Tillbaka till grunderna Ryggsäck gör inte.

Baggallini Soho Ryggsäck - Framifrån
Baggallini Back to Basics Ryggsäck - Framifrån
Specifikationer Varumärke Baggallini Baggallini
Namn Soho ryggsäck Tillbaka till grunderna Ryggsäck
Kategori laptop Mini
Sub Category Arbete Kvinnor
Mått (in) X x 11 15 6 X x 9.5 11 2
Vikt (lb) 1 1
Färg Smoke & Faux Python Trim Blush Python
Betyg 4.6
Pris Color 150 Color 100
Allmänna funktioner Axelremmar Rak - justerbar vadderad rem Justerbara ryggsäcksremmar, remmar förvandlas från ryggsäck till sele
Vattentät / Vattentät Vattentålig
blixtlås Gjuten dragkedja i plast med metalldrag Nylondragkedja med metalldrag
Tillgång till huvudfack Normal tvåvägs dragkedja upptill Normal dragkedja upptill
Externa fickor 4 utvändiga fickor 2 utvändiga fickor
Inre fack Invändig organisation och multifunktionell ficka, laptopfodral Invändig organisation och multifunktionella fickor
sido Fickor 2 sidofickor
Vattenflaska Ja
Handtag Två vävda topphandtag Topphandtag
Litet fotavtryck Litet fotavtryck
Affärs- och skolfunktioner bärbar dator Vadderad
Resefunktioner Bagageband / vagnfodral Bagagefodral
Fotvandring / Backpacking funktioner Bakpanelen Vadderad Vadderad
Stöldskyddsfunktioner RFID-blockering RFID-skyddad kortpanel

Du jämför just nu Soho Backpack by Baggallini mot Back To Basics-ryggsäcken av Baggallini .


Baggallini 's Soho Backpack är en bärbar ryggsäck med arbetsfunktioner medan Baggallini 's Back To Basics Backpack är en miniryggsäck med funktioner för kvinnor.

Smakämnen Baggallini Soho Backpack har en kapacitet på (liter), väger 1 pund och dess dimensioner i tum är 11 x 15 x 6. Den är gjord av och finns tillgänglig i Smoke & Faux Python Trim i jämförelse med Baggallini Back to Basics Ryggsäckens kapacitet är 9.5 x 11 x 2 tum. Tillverkad av den väger 1 pund och finns i Blush Python.